Com projeto aprovado pela Finep, Rudolph Usinados, de Timbó (SC), avança em sistemas para Indústria 4.0
Iniciativa vai conectar equipamentos usando inteligência artificial e terá investimento de R$ 3,1 milhões, entre aporte próprio e da financiadora – empresa fabrica componentes mecânicos para o setor automotivo. / Foto: Divulgação
[TIMBÓ, 09.06.2021]
Redação SC Inova, com informações da Assessoria de Imprensa
A Rudolph Usinados, fabricante de componentes mecânicos com ênfase para o setor automotivo, vai investir R$ 3,1 milhões em um projeto voltado à indústria 4.0. A empresa com sede em Timbó, no Vale do Itajaí, vai desenvolver uma solução de digitalização e inteligência artificial aplicadas à fábrica, aprovada no Programa Finep 2030 Empresarial – Mobilidade e Logística. O projeto, que conta com recursos próprios além do subsídio da financiadora, tem prazo de 19 meses e será conduzido por um time multifuncional da Rudolph.
Segundo Alex Marson, CEO da Rudolph, o projeto irá digitalizar os processos de fabricação – do recebimento da matéria-prima à expedição –, eliminando apontamentos manuais e documentos físicos. A primeira etapa deverá interconectar 120 equipamentos, possibilitando a coleta automatizada das informações de processos, com o objetivo de orientar o planejamento avançado de produção.
Apoiado por algoritmos de Inteligência Artificial, o sistema vai otimizar o balanceamento e a sincronização do processo produtivo, conectando-o às demandas do cliente. ”O resultado é o aprimoramento da gestão de estoques, enquanto asseguramos o pleno atendimento de entregas no ambiente dinâmico das nossas cadeias, agilizando a resposta a eventuais gargalos e desvios”, explica Marson.
O projeto será desenvolvido com parceiros que apoiarão a conexão do chão de fábrica à gestão pelo MES (Manufacturing Execution System), o desenvolvimento do sistema de inteligência artificial e a integração da solução com as plataformas de gestão e planejamento avançado de produção. “A tecnologia emite relatórios em tempo real, otimizando o encadeamento de etapas de produção. São máquinas interconectadas em plataformas de análises avançadas para o processamento dos dados produzidos”, conclui.
